Guska, en alianza con la empresa Marvik, puso a punto una plataforma de inteligencia artificial que permitirá potenciar el trabajo que realiza la startup para diseñar virus capaces de combatir el cáncer sin dañar las células sanas. Se trata de un paso que hace posible planificar y diseñar opciones antes de probarlas en el laboratorio.
Esta primera versión operativa —conocida como producto mínimo viable (MVP, en inglés)— es una herramienta pensada para optimizar los ensayos sobre potenciales virus oncolíticos. El sistema genera nuevas variantes virales a partir de datos propuestos por el equipo científico de Guska y prioriza aquellas con mayor potencial para atacar tumores de manera eficaz.
Esta plataforma “no reemplaza nuestra ciencia, la potencia. Integra datos, criterios de diseño y aprendizaje iterativo, de modo que cada validación experimental fortalece la capacidad de diseñar el siguiente candidato viral”, explicó Nicolás Tambucho, CEO de la startup.
“A medida que validemos en el laboratorio los diseños que hoy genera la plataforma, estaremos consolidando un verdadero motor interno de creación continua de nuevos activos para Guska”, aseguró Tambucho.
Antonio Bordería, senior business advisor de Guska, lideró el proceso técnico del desarrollo de la plataforma. “Hemos dejado atrás una lógica predominantemente experimental para entrar de lleno en una etapa de diseño predictivo. Este MVP no es solo un proyecto técnico, sino el inicio de lo que llamamos viroterapia de precisión: una plataforma donde biología e inteligencia artificial se retroalimentan de manera continua”, aseguró.
Bordería también destacó tres ejes alrededor de los que giran los próximos pasos de la startup. El primero es comprobar en el laboratorio que lo que la plataforma predice realmente funciona, y usar esos resultados para seguir mejorando el sistema. Segundo, ampliar la plataforma para que los virus diseñados ataquen mejor a los tumores, interactúen de forma adecuada con el sistema inmune y puedan administrarse de manera eficaz en el cuerpo. Tercero, lograr que la plataforma sea lo bastante flexible como para adaptar cada virus a distintos tipos de cáncer, acercándose así a una medicina oncológica personalizada.
