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Carlos Palma trabaj\u00f3 durante a\u00f1os como gerente y jefe de Producto en la empresa de tecnolog\u00eda financiera dLocal, hasta que en 2025 decidi\u00f3 hacer un giro en su carrera e incorporarse como CEO de la startup B4-RNA, una de las empresas impulsadas por LAB+, el company builder del Institut Pasteur de Montevideo. B4-RNA \u2014que en 2024 recibi\u00f3 una inversi\u00f3n de US$ 750.000\u2014 desarrolla una nueva metodolog\u00eda de diagn\u00f3stico para la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer a trav\u00e9s de un m\u00e9todo de secuenciaci\u00f3n que permite \u201cleer\u201d un tipo particular de ARN que est\u00e1 fuera de las c\u00e9lulas, con solo una muestra de sangre del paciente.<\/strong><\/span><\/p>\n Adem\u00e1s de sumar su expertise al desarrollo de B4-RNA, Palma trabaja en Henka, una consultora que ayuda a las empresas a implementar herramientas de inteligencia artificial. Es ingeniero en inform\u00e1tica y tiene un Maestr\u00eda en Administraci\u00f3n de Empresas de la Universidad de Oxford.<\/p>\n En esta entrevista, cuenta qu\u00e9 le motiv\u00f3 a dar el salto de dLocal a B4-RNA, sus objetivos para hacer crecer la startup y c\u00f3mo la inteligencia artificial se transforma en una herramienta fundamental para el mundo de la biotecnolog\u00eda y las finanzas.<\/p>\n Trabajaste durante a\u00f1os en el sector de la Fintech. \u00bfQu\u00e9 te motiv\u00f3 a hacer la transici\u00f3n a B4-RNA?<\/strong> A nivel personal, es un honor participar en este tipo de proyectos, que tienen la posibilidad de generar un impacto brutal. Creo que fue un hecho fortuito que nos encontr\u00e1ramos con Juan Pablo y que hayamos visto el potencial de lo que estaba haciendo cada uno. Pienso que la vida siempre es un poco limitada, entonces tenemos que saber en d\u00f3nde queremos jugar. Y este me parece un gran camino a seguir, porque por m\u00e1s que salimos a resolver un problema muy dif\u00edcil y es una industria competitiva, vale la pena hacer el esfuerzo para llegar a donde queremos.<\/p>\n La biotecnolog\u00eda y la Fintech son sectores bastante diferentes. \u00bfCu\u00e1les son las similitudes y diferencias en los enfoques que has tenido que adoptar para trabajar en empresas de ambos campos?<\/strong> B4-RNA sigue teniendo un formato de startup; en cuanto a organizaci\u00f3n y a rubro es radicalmente diferente a dLocal. Pero hay algunas similitudes en las \u00e1reas donde yo estuve trabajando. Por ejemplo, en dLocal trabaj\u00e9 en prevenci\u00f3n de fraude. Es un sector en el que se manejan much\u00edsimos datos. A veces ten\u00edamos que buscar ciertos patrones en un mar de datos que nos ayudaran a detectar peque\u00f1as se\u00f1ales que pueden llegar a indicar un fraude con el fin de proteger a nuestros clientes y a los inversores. Para hacer esa detecci\u00f3n, se utilizan estrategias de machine learning y de inteligencia artificial.<\/p>\n Si lo llevamos al campo de la biolog\u00eda, estamos haciendo algo similar cuando secuenciamos mol\u00e9culas que existen en la sangre y buscamos una se\u00f1al en un entorno \u2018ruidoso\u2019. Puede suceder que tengamos que pasar por varios procesos para filtrarla y analizar esa informaci\u00f3n, para luego identificar patrones que nos dan una se\u00f1al.<\/p>\n Por otra parte, para m\u00ed el desaf\u00edo m\u00e1s grande es empezar en un \u00e1rea completamente nueva. No soy del todo ajeno a ella, porque soy egresado en ingenier\u00eda en inform\u00e1tica e hice mi tesis sobre bioinform\u00e1tica. Desde esa \u00e9poca que no volv\u00ed a tocar la biolog\u00eda, pero ahora siento que estoy regresando a mis inicios de cierta forma.<\/p>\n Para interiorizarme m\u00e1s con la biolog\u00eda y la industria del healthcare, me apoyo en herramientas nuevas, como la inteligencia artificial. Tambi\u00e9n nos estamos apoyando en una red local de empresas de biotecnolog\u00eda, que est\u00e1 creciendo.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo utilizan o prev\u00e9n usar la inteligencia artificial en B4-RNA?<\/strong> De todas formas, el uso de la IA no se limita solo al campo cient\u00edfico, sino que tambi\u00e9n es una ayuda tremenda en los negocios. En ese sentido, estamos apoy\u00e1ndonos en la inteligencia artificial para hacer los an\u00e1lisis del mercado, de la industria, las tendencias y las noticias. El espacio del problema que buscamos resolver, que es la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer, es grande, hay mucho inter\u00e9s y varias empresas que est\u00e1n compitiendo. Entonces, para navegar toda esa informaci\u00f3n, la IA es sumamente importante.<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 objetivos a futuro ten\u00e9s para B4-RNA y qu\u00e9 desaf\u00edos percib\u00eds?<\/strong> Otro desaf\u00edo es c\u00f3mo nos posicionamos en el mercado extranjero. Apuntamos a Estados Unidos como nuestro mercado principal, por un lado, porque es el m\u00e1s grande para este tipo de diagn\u00f3sticos, y por otro, porque la validaci\u00f3n en ese pa\u00eds nos puede abrir puertas para entrar en otros mercados.<\/p>\n Estar basados en Uruguay nos presenta desaf\u00edos a la hora de hacer acercamientos a ese mercado. Por eso estamos conociendo c\u00f3mo trabaja la gente de la industria en Estados Unidos, c\u00f3mo funciona la regulaci\u00f3n, el mercado y con qui\u00e9nes nos tenemos que asociar dentro del pa\u00eds para llevar este proyecto a cabo.<\/p>\n Luego, tambi\u00e9n estoy ayudando a dar forma a una cantidad de procesos y de metodolog\u00edas de trabajo dentro de la startup que involucran aspectos tecnol\u00f3gicos. En nuestro campo, y especialmente para nuestra empresa, tenemos que ser muy sensibles con la informaci\u00f3n que manejamos, como por ejemplo, los datos de los pacientes. Hay que manejar esa informaci\u00f3n con mucho cuidado dentro del laboratorio y eventualmente, cuando empecemos a trabajar m\u00e1s en producci\u00f3n, proteger la informaci\u00f3n en toda la cadena de procesamiento de datos.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Carlos Palma trabaj\u00f3 durante a\u00f1os como gerente y jefe de Producto en la empresa de tecnolog\u00eda financiera dLocal, hasta que en 2025 decidi\u00f3 hacer un giro en su carrera e incorporarse como CEO de la startup B4-RNA, una de las empresas impulsadas por LAB+, el company builder del Institut Pasteur de Montevideo. 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B4-RNA plantea un gran desaf\u00edo y es fascinante lo que se est\u00e1 logrando desde Uruguay en el sector. A Juan Pablo (Tosar, fundador de la startup) lo conoc\u00ed, como sucede mucho entre uruguayos, en un asado. Ah\u00ed me cont\u00f3 sobre la startup y la investigaci\u00f3n detr\u00e1s, y vi que podr\u00eda haber una buena sinergia entre lo que estaba haciendo \u00e9l y las \u00e1reas donde yo pod\u00eda contribuir desde mi perfil.<\/p>\n
Cuando me sum\u00e9 a dLocal, ya era una empresa que ten\u00eda una cierta tracci\u00f3n. \u00c9ramos 180 personas y estaba en etapa de crecimiento. Entr\u00e9 en 2019, un a\u00f1o y medio antes de que empezara a cotizar en bolsa, entonces viv\u00ed esa transici\u00f3n de ser una startup a una empresa con otras responsabilidades y obligaciones.<\/p>\n
La utilizamos mucho. Una vez que capturamos esas mol\u00e9culas de ARN que circulan en la sangre, tenemos que secuenciarlas y luego identificar los patrones para lograr el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer, y ese proceso se hace exclusivamente utilizando inteligencia artificial, por los vol\u00famenes gigantescos de datos.<\/p>\n
Mi gran objetivo es levantar una ronda de capital para fines de este a\u00f1o o inicios del que viene. En ese sentido, uno de los desaf\u00edos que estamos abordando con el equipo de investigadores es generar el respaldo para que un potencial inversor vea el valor que tiene nuestra empresa. Estamos investigando para obtener resultados preliminares que nos ayuden a validar que nuestra tecnolog\u00eda realmente sirve para el diagn\u00f3stico temprano del c\u00e1ncer.<\/p>\n